SQL基礎¶

データベースを学ぶときは、まず RDB と SQL の関係を掴むと入りやすい。

RDB の基本イメージ¶

RDB は、行と列を持つテーブルでデータを管理する。

users table
+----+--------+-------------------+
| id | name   | email             |
+----+--------+-------------------+
| 1  | alice  | a@example.com     |
| 2  | bob    | b@example.com     |
+----+--------+-------------------+

関連するテーブルをキーでつなぐと、業務データを分割して管理しやすい。

users              orders
+----+--------+    +----+---------+--------+
| id | name   |    | id | user_id | total  |
+----+--------+    +----+---------+--------+
| 1  | alice  |<---| 10 | 1       | 1200   |
| 2  | bob    |    | 11 | 2       | 3000   |
+----+--------+    +----+---------+--------+

SQL でよく使う操作¶

SELECT データを取得する
INSERT データを追加する
UPDATE データを更新する
DELETE データを削除する

SELECT id, name
FROM users
WHERE id = 1;

アプリから見た基本要素¶

テーブル
レコード
カラム
主キー
外部キー
インデックス
制約
トランザクション
正規化 / 非正規化

ACID の基本¶

RDB は更新の整合性を保ちやすく、ACID がよく出てくる。

Atomicity 途中で失敗したら一連の更新をまとめて取り消す
Consistency 更新前後でルール違反の状態を作らない
Isolation 同時実行しても途中状態が見えにくい
Durability 完了した更新は障害後も残る

MySQL と PostgreSQL のざっくり違い¶

MySQL 比較的広く使われる。Web アプリ系で触れる機会が多い
PostgreSQL SQL 機能が豊富で、拡張性が高い印象

もう少し具体的な違い¶

観点	MySQL	PostgreSQL
印象	Web アプリで広く使われる	機能が豊富で拡張性が高い
SQL 機能	必要十分	より標準寄りで高機能
JSON 系	扱える	扱いやすく強力な印象
拡張	比較的シンプル	拡張モジュールが豊富
向いていそうな場面	一般的な業務アプリ	複雑な検索、集計、拡張が必要な場面

厳密な優劣というより、既存システム、チームの知見、利用する機能で決まることが多い。

インデックスの基本¶

インデックスは、検索を速くするための仕組み。

本でいう目次のようなもの
WHERE や JOIN でよく使う列に貼る
貼りすぎると更新が重くなる

SELECT * FROM users WHERE email = 'a@example.com';

このような検索を頻繁に行うなら、email にインデックスを貼る候補になる。

トランザクションの基本¶

複数の更新をまとめて成功または失敗にしたいときに使う。

例:

口座Aから残高を減らす
口座Bへ残高を増やす

この2つが片方だけ成功すると不整合になるため、1つのトランザクションとして扱う。

学習順のメモ¶

RDB と SQL の基本
テーブル / 主キー / 外部キー
SELECT INSERT UPDATE DELETE
インデックス
トランザクション
MySQL と PostgreSQL の違い

メモ¶

まずは SQL が何をしているか を読める状態になるのが大事
その後に性能や運用を見ると理解しやすい